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友盟各项数据及对应意义解析

友盟各项数据及对应意义解析


一、作用及优势

应用趋势  清晰展现应用的新增用户、活跃用户、启动次数、版本分布、行业指标等数据,方便您从整体掌控应用的运营情况及增长动态。

渠道分析  在哪里推广最有效?从哪里获取的用户最有价值?友盟统计渠道分析功能可以实时查看各渠道的新增用户、活跃用户、次日留存率等用户指标,通过数据对比评估不同渠道的用户质量和活跃程度,从而衡量推广效果。

留存分析  您可以掌握每日(周/月)的新增用户在初次使用后一段时间内的留存率,留存率的高低一定程度上反映了产品和用户质量的好坏。

行为分析  针对性地进行应用内的数据统计,了解用户的产品使用细节及行为特征,帮助您寻找产品改进的突破点,评估产品优化的效果。

用户属性  用户的基本属性和行为特征,帮助您全面了解用户。

错误分析  收集并归类崩溃日志,提供错误管理及分析工具,帮助开发者更好的解决问题,从而提高应用的稳定性,改善应用质量。


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二、各项数据分析

1、概况

实时统计

整体趋势:

累积用户:截止到现在,启动过应用的用户(已经去重)

过去7天活跃用户:过去7天启动过应用的用户(已经去重)

过去30天活跃用户:过去30天启动过应用的用户(已经去重)

错误率:APP崩溃率,千分之三的错误率才算合格

平均单次使用时长: 平均单次使用时长曲线上升,说明内容可读性高,有互动;   

曲线下降,说明app内无吸引内容,互动较差。

平均单日使用次数:平均单日使用次数高,说明用户黏度高

平均日使用时长=平均单次使用时长x平均单日使用次数


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2、用户分析

新增用户:第一次启动应用的用户

活跃用户:启动过应用的用户

沉默用户:用户仅在安装日(及安装次日)启动,且在后续时间内无启动行为。沉默用户比

          例上涨,说明推广所得用户为无效用户。

启动次数:只要打开应用就是启动

版本分布:如果老版本占比高于新版本占比,则说明1.升级引导、提示做的不好 2.新产品

          的推广不到位3.可以反馈给产品


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3、用户构成

周用户构成:

上周未启动过应用,本周启动应用的活跃用户

本周回流用户:上周未启动过应用,本周启动应用的活跃用户

连续活跃n周用户:连续n周,每周至少启动过一次应用的活跃用户(第n+1周没有启动)

忠诚用户:连续活跃5周以上的用户

连续活跃用户:连续活跃2周及以上的用户

近期流失用户:连续n周(1≦n≦4)没有启动过应用的用户(第n+1周启动过)

近期连续流失用户:连续n周没有启动过应用的用户(2≦n≦4)

长期流失用户:连续5周及以上没有启动过应用的用户

周活跃用户:当周启动过应用的用户(去重)


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4、留存分析

留存用户:某段时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续使用应用的用户

          一般合格为次日留存率40%~50%

          7天后留存率25%~35%

          30天后留存率20%左右

          如果留存率过低,则说明推广效果差


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5、渠道分析

时段详情:每个时段新增用户的情况

渠道列表:渠道列表展示了累计用户排名前10的各渠道变化趋势,包括新增用户、活跃用

          户、启动次数、单次使用市场和次日留存率,可以帮助了解每个渠道的用户新增

          与活跃,新渠道的推广效果,制定合适的推广策略。

IOS主要来源appstore,安卓的主流的有腾讯应用宝、小米、360市场、百度等,建议一些小众市场也尽量去覆盖。


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6、用户参与度

使用时长:可以查看用户在任意1天内单次使用时长的分布情况,同时可以对单次(日)

          使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。

          单次使用时长:一次启动的使用时长

          日使用时长:一天内使用应用的时长

使用频率:可以查看用户在任意1天内启动次数的分布情况,同时可以对日(周、月)启

          动次数的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。

          日启动次数:一天内启动应用的次数

          周启动次数:一个自然周内启动应用的次数

          月启动次数:一个自然月内启动应用的次数

访问页面:可以查看用户在指定时段(1天、7天、30天)内访问页面数的分布情况,是

          用户一次启动内访问的页面数,可以进行版本、渠道及分群的筛选。

使用间隔:查看任意30天内用户相邻两次启动间隔的分布情况,可以进行版本、渠道及分

          群的筛选,在固定的查询时段内只启动过一次的用户记为首次。


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7、功能使用

页面访问路径:描述用户从打开到离开应用整个过程中每个步骤的页面访问、跳转情况。

              页面访问详情可以查看访问次数(用户进入当前页面的总次数),访问次数

              占比(当前页面访问次数占全部页面访问次数的比例),平均访问时长(用

              户每次进入当前页面的平均停留时长),访问时长占比,跳出率(从当前页

              面离开应用的比例),跳转情况(从当前页面进入其他页面的概率分布情况)。

可以据此查看了解用户的行为操作轨迹,分析各个页面的重要性

自定义事件:可以查看事件消息数:事件被触发的次数

            消息数/启动次数:平均每次启动被触发的次数

            独立用户数:每日触发事件的独立用户数(以设备为判断标准)

            持续时长:事件持续的时间长度


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8、终端属性

设备终端:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户机型的分布情况,并可以

          进行版本、渠道和分群的交叉筛选。筛选只展示昨日及之前的数据,启动次数指

          标只支持昨日之前的查询。

网络及运营商:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户联网(运营商)的分

              布情况,并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选。筛选只展示昨日及之前

              的数据,启动次数指标只支持昨日之前的查询。

地域:可以查看在指定时间段(1天、7天、30天)内用户省份(国家)的分布情况,并

      可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选。筛选只展示昨日及之前的数据,启动次数指

      标只支持昨日之前的查询。

根据这个数据可以有效的做到区域限制,尽量避免假数据的产生


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9、错误分析

错误趋势:点击趋势图中的点可查看该日的TOP20错误,只支持最近30天的错误查看。

错误列表:每日最多接收1000个错误类型,达到1000个后不再接收新的错误信息;未修

          复的错误列表展示最近15天(含今天)接收的错误类型;已修复、处理中、已

          忽略的错误列表展示最近90天(含今天)接收的错误类型。


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10、消息推送:可以查看总发送任务数:限定周期内推送消息的总次数

                总发送消息数:限定周期内下发消息数

                总打开数:限定周期内消息送达后主动打开总数

                总数:符合该次请求条件的累计总量

                发送数:总数去除无效和卸载设备后的消息实际发送数量

                打开数:消息送达后主动打开数

                打开率:主动打开数和实际发送量的比值

打开率一般大于3%算是比较好的,推送消息内容方面,建议本地内容作为第一选择,还有一些突发事件等。


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